ДОСТУПНО [Devhands] Алексей Рыбак - Производительность и масштабируемость (2026)

Автор: [Devhands] Алексей Рыбак
Название: - Производительность и масштабируемость (2026)



Ваши цели в обучении

1. Получить фундамент компетенций архитектора сложных и высоконагруженных информационных систем
2. Получить навыки управления своей собственной инфраструктурой
3. Получить навыки нагрузочного тестирования и тюнинга Linux-серверов
4. Получить навыки масштабирования бекенд-систем в собственном облаке
5. Получить практику проектирования высоконагруженных систем с архитектурными брейншторм-сессиями, практикой разработки архитектур и разбором ваших решений с подробной обратной связью
6. Получить практику прохождения и проведения секций системного дизайна на интервью

Программа:

Цели практикума

Практикум можно условно разбить на три части:

• управление виртуальными машинами Linux
• нагрузочное тестирование собственного стэка и подходы к планированию мощностей
• масштабирование СУБД

Управление виртуальными машинами Linux

Участники ставят, собирают, конфигурируют свой собственный стэк — мы поддерживаем практически любой стэк (Java, Python, PHP, C#, Golang, node.js; MySQL или PostgreSQL), поскольку вопросы масштабируемости и производительности общеуниверсальны и не зависят от стэка.

Вы изучите основы администрирования Linux: управление пакетами при помощи пакетного менеджера apt, ручная сборка из исходников и управление ручными сборками, конфигурация и управление systemd-сервисами, мониторинг и базовый анализ производительности с Prometheus и Grafana.

Мы обсудим основы параллелизма в Linux, модели серверов, почему nginx работает супер-быстро и лучше, чем Apache, почему MySQL имеет лучшую серверную модель, чем PostgreSQL, и как с этим бороться и успешно использовать PostgreSQL в больших проектах. В дополнение к вашему любимому серверу приложений вы будете использовать nginx в качестве балансировщика и обратного прокси, MySQL или PostgreSQL в качестве базы данных и Memcached или Redis в качестве кэш-сервера.

Нагрузочное тестирование собственного стэка и подходы к планированию мощностей

Мы изучим основы настройки производительности, тестирования производительности и выжмем максимальную пропускную способность из вашей виртуальной машины. Наш текущий студенческий «рекорд» — 100K «синтетических» RPS с Golang/Fiber на довольно скромной виртуалке.

Участники построят latency/RPS-диаграммы и сравнят показатели производительности и ограничения компонент вашего стэка. Мы используем wrkx (нашу доработку wrk2), но поскольку у нас настоящая программа R&D, мы будем рады использовать любой инструмент, поддерживающий независимо управляемые клиентские потоки и пул соединений.

Масштабирование СУБД

В этом модуле мы изучим (всё будет доступно на вашей собственной инфраструктуре):

• кластерный Redis
• кластерная СУБД CockroachDB
• шардинг-прокси SPQR поверх классического PostgreSQL 17

Везде изучим, как сделано шардирование, переключение мастера, решардинг и т.д.

Занятие 1. Управление Linux-сервером
Знакомство с виртуальной машиной, управление пакетами, сборка open source софта для исследований, работа в screen/tmux, systemd-юниты и управление сервисами, grafana/prometheus/экспортеры.

Занятие 2. Основы нагрузочного тестирования
Основы нагрузочного тестирования. Архитектура стрелялки, соединения, треды/воркеры, интенсивность и связь между ними. Coordinated omission. Перцентили. Знакомство с wrkx и подходами к автоматизации (lsmt). Проведение тестов, тюнинг nginx (выжать не менее 100K RPS на статику с одной ноды).

Занятие 3. Проведение нагрузочного тестирования
Создание собственного сервиса с динамически конфигурируемой нагрузкой на CPU (для языков с корутинами/горутинами/async-io — с особыми оговорками).

Занятие 4. обсуждение результатов нагрузочного тестирования и планирование мощностей
Проведение нагрузочных тестов, анализ данных мониторинга, построение и анализ latency/throughput-диаграмм (показать диаграмму и рассказать, что она значит). Применение полученных данных в оценках планирования мощностей.

Занятие 5. Резервная встреча (сдача «хвостов»)
Резервная встреча для сдачи «хвостов» по практике «с инфрой». Краткое введение в принципы масштабирования приложений, кешей, СУБД. Что мы посмотрим в практикуме по масштабированию СУБД и почему именно это решение.

Занятие 6. Redis-кластер
Архитектура, принципы работы и практикум с кластерным Redis.

Занятие 7. Stateless PostgreSQL Query Router (кластер SPQR + PostgreSQL)
Архитектура, принципы работы и практикум с прокси-роутером SPQR и PostgreSQL.

Занятие 8. Кластер CockroachDB
Архитектура, принципы работы и практикум с кластером CockroachDB.
Автор курса Алексей Рыбак.

• CTO с 20-летним опытом высоконагруженных проектов
• Одним из первых разработчиков Bumble/Badoo, руководил платформенной разработкой, CTO (300 млн пользователей, IPO по оценке $8 млрд)
• В Badoo прошёл путь от стартап-камикадзе до CTO (300 инженеров) и генерального директора Московского офиса разработки
• В роли CTO/VP создавал продукты и строил разработку в российских и глобальных компаниях:
  • «Везёт» — второй по размеру такси-агрегатор в России
  • Yum! Brands
  • Fortune 1000 Restaurant Company
• Член Программного Комитета конференции Highload++

ИСТОЧНИК
Скрытый контент.

Вы не можете просматривать внешние ссылки, что-бы просмотреть зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на форуме !

Цена курса - 90 руб




ОПЛАТИТЬ >>>>>>>>

Внимание!
Данная тема может быть заблокирована правообладателем. Заблокировать =>>>

1 Данные платежа - пишите в комментариях данной этой темы - для получения курса - нужна регистрация на сайте
2 Нашли дешевле? Сообщите в комментариях - цена приятно удивит Вас!
3 Вы можете заказать поиск, покупку любого курса =>>> заказать
4 Посмотреть отзывы =>>>
5 Последнее обновление: UPD! Цена снижена